如何查询MySQL特定时间段内执行的总查询数及各查询执行时长

以下是几种生产环境可用的落地方式，可根据业务场景选择：

方法1：使用Performance Schema（生产环境优先推荐） #

MySQL 5.7及以上版本默认开启该组件，无需重启服务，性能损耗极低，适合长期采集使用：

• 先确认组件开启状态，执行命令：
  SHOW VARIABLES LIKE 'performance_schema';
  返回值为ON即为已启用，若为OFF需要修改my.cnf配置文件添加performance_schema=ON后重启服务生效。
• 开启语句事件采集规则：

-- 开启长历史语句消费器
UPDATE performance_schema.setup_consumers SET ENABLED = 'YES' WHERE NAME = 'events_statements_history_long';
-- 开启所有语句类型的采集和计时
UPDATE performance_schema.setup_instruments SET ENABLED = 'YES', TIMED = 'YES' WHERE NAME LIKE 'statement/%';

提前调整performance_schema_events_statements_history_long_size参数，根据业务QPS估算24小时产生的查询量，设置足够大的存储行数，避免数据被循环覆盖。

• 统计过去24小时总查询数：
  SELECT COUNT(*) AS total_queries FROM performance_schema.events_statements_history_long WHERE TIMER_START > NOW() - INTERVAL 24 HOUR;
• 查询每条语句的执行耗时（单位转换为毫秒）：
  SELECT SQL_TEXT, TIMER_WAIT/1000000 AS execute_duration_ms FROM performance_schema.events_statements_history_long WHERE TIMER_START > NOW() - INTERVAL 24 HOUR ORDER BY execute_duration_ms DESC;

方法2：使用慢查询日志（临时排查适用） #

通过调整慢查询阈值实现全量查询记录，适合短期采集场景：

• 临时开启全量慢查询日志：

SET GLOBAL slow_query_log = 'ON';
-- 阈值设为0，所有查询都会被记录
SET GLOBAL long_query_time = 0;
SET GLOBAL log_output = 'FILE';
-- 替换为实际的日志存储路径，确保MySQL进程有写入权限
SET GLOBAL slow_query_log_file = '/data/mysql/logs/all_query_slow.log';

• 采集满24小时后立即改回原有配置，避免占用过多磁盘资源：
  SET GLOBAL long_query_time = 你的原有慢查询阈值;
• 解析日志获取统计结果：
  使用percona工具集的pt-query-digest可直接统计总查询数，执行命令：
  pt-query-digest /data/mysql/logs/all_query_slow.log | grep "Total queries"
  日志中每条记录的Query_time字段即为单条查询的执行时长，可直接批量提取。

注意：高QPS生产环境开启全量慢查询会产生大量日志，占用较多磁盘IO和存储空间，仅建议短期排查使用，采集完成后务必及时恢复原有配置。

方法3：通用查询日志（不推荐生产使用） #

通用查询日志会记录所有到达MySQL实例的请求，但性能损耗极高，仅适合极低QPS的测试环境临时使用，开启命令：
SET GLOBAL general_log = 'ON';
采集完成后执行SET GLOBAL general_log = 'OFF';关闭即可，日志中可直接读取每条查询的执行时间和耗时。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者adil khan