如何让dataclasses装饰的类在字段类型赋值不匹配时抛出异常

Python 标准库的 dataclasses 模块仅提供类型注解能力，默认不会在运行时执行类型校验，你写的字段类型声明仅供给mypy等静态类型检查工具识别，运行时传入不匹配类型的参数不会被拦截，所以才会出现示例里a为int类型、b为str类型的情况。

方案1：无需第三方依赖，手动实现__post_init__校验 #

dataclass实例初始化完成后会自动调用__post_init__方法，你可以在该方法内手动遍历所有字段做类型校验，适配Python3.9版本：

from dataclasses import dataclass, fields


@dataclass
class Test:
    a: str = 'a'
    b: int = 1

    def __post_init__(self):
        # 遍历所有字段校验类型
        for field in fields(self):
            field_value = getattr(self, field.name)
            if not isinstance(field_value, field.type):
                raise TypeError(f"字段 {field.name} 期望类型为 {field.type.__name__}，实际传入类型为 {type(field_value).__name__}")

# 执行下方代码会直接抛出异常：TypeError: 字段 a 期望类型为 str，实际传入类型为 int
t = Test(2, 'b')

方案2：使用pydantic库实现自动校验 #

如果需要更完善的校验能力（比如嵌套类型、复杂校验规则），可以使用pydantic库，它的dataclass装饰器默认自带运行时类型校验，无需手动写校验逻辑：

1. 先安装对应依赖：pip install pydantic
2. 代码示例：

# 导入pydantic的dataclass替代标准库实现
from pydantic.dataclasses import dataclass


@dataclass
class Test:
    a: str = 'a'
    b: int = 1

# 执行下方代码会直接抛出ValidationError类型异常
t = Test(2, 'b')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Dinesh Ravi