R语言从DataFrame指定行列提取值大于10的位置方法问询

完整可运行实现代码如下：

# 构造示例数据
df <- data.frame(a=c(1,3,99,45,67,5,34,1,6), 
                 b=c(45,8,79,3,12,76,9,10,87),
                 c=c(46,7,21,9,89,34,1,67,56),
                 d=c(56,1,1,76,42,78,98,4,8))

# 定义待筛选的目标行、列范围
target_rows <- c(3,6,9)
target_cols <- c(2,3)

# 提取目标子数据集
sub_df <- df[target_rows, target_cols]

# 获取子数据集中值大于10的单元格相对索引，转换为原始数据的绝对索引
res <- which(sub_df > 10, arr.ind = TRUE)
res[, "row"] <- target_rows[res[, "row"]]
res[, "col"] <- target_cols[res[, "col"]]

# 调整列名与排序匹配期望输出
colnames(res) <- c("row", "column")
res <- res[order(res$row), ]

# 打印结果
print(res)

核心逻辑说明：

• which(条件, arr.ind = TRUE)是R中专门用来返回符合条件的元素数组索引的函数，这里会先返回单元格在你选定的3行2列子区域内的相对位置
• 把相对索引映射到你预先定义的目标行、目标列的真实值，就能得到原始DataFrame对应的行列位置
• 最后按行号升序排序，即可得到和期望完全一致的输出：

row column
[1,]   3      2
[2,]   3      3
[3,]   6      2
[4,]   6      3
[5,]   9      2
[6,]   9      3

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user11916948