如何使用dplyr获取R语言某一列的所有分类响应值列表

问题原因说明 #

summary()函数统计因子/字符类型列时，默认仅展示频次最高的前7个分类，剩余分类统一合并为*(Other)*项，因此无法查看全部分类内容。

推荐实现方案 #

方法1：使用dplyr内置函数（最适配dplyr处理流程） #

• 仅查看列的全部唯一响应值：

  # 替换df为你的数据框名，target_col为目标列名
  distinct(df, target_col)
  

• 查看全部唯一响应值+对应出现频次（支持按频次排序）：

  # sort=TRUE表示按频次从高到低排序
  count(df, target_col, sort = TRUE)
  

方法2：调整summary()参数直接输出全部分类 #

将maxsum参数设置为大于目标列唯一值总数的数值，即可避免生成*(Other)*项：

summary(df$target_col, maxsum = 100)

方法3：基础R函数实现 #

• 仅查看所有唯一值：

  unique(df$target_col)
  

• 查看所有唯一值+对应出现频次（默认展示NA值）：

  table(df$target_col, useNA = "ifany")
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Brennan