如何将多行元组数据转换为指定结构的pandas DataFrame

报错原因 #

• 拼写错误：pd.Dataframe 写法不规范，pandas DataFrame 构造方法的首字母F需大写，正确写法为pd.DataFrame
• 数据结构错误：多个元组需要存入列表形成行结构，否则pandas会将元组内元素识别为单独列，导致结构不匹配

实现代码 #

import pandas as pd

# 整理数据结构：所有行元组存入列表
sample_data = [
    (1, 'stackoverflow, tags, users,count'),
    (2, 'gmail, outlook,apps,users,count'),
    (3, 'digital, marketing,credentials'),
    (4, 'langugaes,python,c,java'),
    (5, 'slack,teams')
]

# 构造DataFrame并指定列名
df = pd.DataFrame(sample_data, columns=['index', 'research_topics'])

# 可选：统一文本格式，匹配示例输出（调整逗号前后空格、首字母大写）
df['research_topics'] = df['research_topics'].str.replace(r'\s*,\s*', ', ', regex=True).str.capitalize()

输出结果 #

构造完成的df结构如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者seek。