Weka中由数字和字母组成的ID字段应选择何种属性类型？

• 优先选用 string（字符串）类型：你的ID由数字和字母混合组成，string类型可以完美兼容这类混合格式的取值，且Weka默认不会将string类型属性作为特征纳入模型训练，刚好匹配ID仅作为样本唯一标识的定位，不会对分类任务产生干扰。
• 仅当你的ID有固定有限的枚举取值、且后续需要基于ID做样本分组筛选时，可以选择 nominal（标称/枚举）类型。如果ID是每个样本唯一的取值，不要用nominal类型，会产生大量枚举值造成不必要的内存占用。
• 绝对不要设置为数值类型：数值类型会被Weka识别为有效特征加入训练，ID本身不具备数值统计意义，参与训练只会引入无效噪声，影响图像分类模型的效果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fatima Alnaqbi