Spyder环境批量运行Python脚本并清理控制台与变量的方法咨询

你原本使用import执行脚本的方式本身存在两处问题：

• 语法错误：import导入模块不需要加.py后缀，正确写法为import node3
• 逻辑问题：Python对同一个模块只会执行一次导入逻辑，后续重复import不会重新运行对应脚本，完全不适合批量执行独立脚本的场景。同时导入的所有变量都会直接留存在当前全局命名空间，天然会造成变量污染。

直接使用subprocess为每个脚本启动独立进程执行，进程结束后所有资源自动销毁，从根源避免变量、模块导入污染，效果和你手动逐个打开脚本点击运行完全一致。
调度脚本写法如下：

import subprocess
import sys

for i in range(1, 51):
    script_name = f"node{i}.py"
    print(f"正在运行：{script_name}")
    # 调用当前环境的Python解释器执行脚本
    run_result = subprocess.run(
        [sys.executable, script_name],
        # 脚本路径和调度脚本不一致的话，补充cwd参数指定脚本所在文件夹路径，比如cwd=r"C:\your\script\path"
        capture_output=False,  # 不需要打印脚本输出可改为True
        check=True  # 脚本运行报错时直接终止调度，不需要可改为False
    )
    print(f"{script_name} 运行结束，返回码：{run_result.returncode}")

如果你不需要完全隔离进程，希望所有输出都留在当前Spyder控制台，可以用IPython魔法命令执行脚本，运行后手动清理变量和控制台：

from IPython import get_ipython

# 获取当前IPython内核实例
ipy = get_ipython()
# 定义调度需要保留的变量，避免被误删
keep_vars = {"ipy", "i", "script_name", "get_ipython", "keep_vars"}

for i in range(1, 51):
    script_name = f"node{i}.py"
    print(f"正在运行：{script_name}")
    # --no-namespace参数表示不把脚本内的变量导入当前全局命名空间
    ipy.run_line_magic("run", f"--no-namespace {script_name}")
    
    # 清理所有临时全局变量
    for var in list(globals().keys()):
        if not var.startswith("_") and var not in keep_vars:
            del globals()[var]
    
    # 可选：清空当前控制台输出
    ipy.run_line_magic("clear", "")
    print(f"{script_name} 运行结束，已清理临时资源")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者slow_learner