pandas.to_csv导出csv文件时浮点数未保留两位小数如何解决

你可以通过以下两种方式实现导出csv时weight列保留两位小数：

方法1：使用to_csv的float_format参数全局设置 #

这是最简单的方案，会对DataFrame中所有浮点类型的列统一生效，导出时自动保留两位小数：

import pandas
import numpy

sample_data = {
    'item': numpy.array(['item1', 'item1', 'item3'], dtype='str'),
    'weight': numpy.array([140.00, 3.00, 90.50], dtype='float64')
}

df = pandas.DataFrame(sample_data)
# 新增float_format参数设置浮点数格式
df.to_csv('filepath', float_format='%.2f')

• 参数说明：float_format='%.2f'表示将所有浮点数格式化为保留2位小数的形式，末尾无意义的0也会自动补全。
• 优势：导出后csv的数值列如果后续用pandas读取，仍会被识别为浮点类型，无需额外格式转换。

方法2：单独格式化指定列 #

如果你不需要修改所有浮点列，仅需要调整weight列的格式，可以先将该列转为保留两位小数的字符串类型后再导出：

# 仅格式化weight列，保留两位小数
df['weight'] = df['weight'].apply(lambda x: f"{x:.2f}")
# 正常导出即可
df.to_csv('filepath')

• 适用场景：DataFrame存在多个浮点列，仅部分列需要固定小数位数的场景。
• 注意：该方法导出后weight列在csv中是字符串格式，后续读取时如果需要做数值计算，需要手动转换为浮点类型。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Basir Miah