定义Python类方法时是否必须使用@classmethod装饰器？

1. ppr方法的实际类型 #

你定义的ppr本质上只是挂载在Test类命名空间下的普通函数，不属于实例方法、类方法、静态方法三者中的任何一类，原因如下：

• Python中类内的方法类型由绑定逻辑决定，而非仅看调用是否成功：
  • 实例方法：实例访问时自动绑定self为第一个参数，要求定义时至少接收1个位置参数
  • 类方法：类/实例访问时自动绑定cls为第一个参数，要求用@classmethod装饰
  • 静态方法：类/实例访问时都不自动绑定任何参数，要求用@staticmethod装饰
• 你通过Test.ppr()调用成功，只是因为直接访问类命名空间下的原始函数对象，没有触发任何绑定逻辑，刚好符合ppr无参数的定义；而通过实例调用时触发了实例方法的默认绑定逻辑，自动把实例作为第一个参数传入，才会触发参数数量不匹配的报错。

2. 定义类方法是否必须加@classmethod装饰器 #

必须加，你遇到的场景不能作为「类方法不需要装饰器」的依据，真正的类方法有两个核心特征，ppr都不满足：

• 调用时自动传入类本身作为第一个cls参数，无需手动传参
• 既支持通过类调用，也支持通过实例调用，实例调用时会自动取实例所属的类作为cls参数传入

你可以对比下面的测试代码验证：

class Test:
    # 普通函数（你定义的ppr）
    def ppr():
        print('ppr called')
    
    # 真正的类方法
    @classmethod
    def real_cm(cls):
        print(f'real classmethod called, cls is {cls}')

# 1. 普通函数用实例调用直接报错
inst = Test()
try:
    inst.ppr()
except Exception as e:
    print(f'inst.ppr()报错：{e}') # 输出参数不匹配报错

# 2. 真正的类方法用实例也能正常调用
inst.real_cm() # 正常运行，自动传入cls参数
Test.real_cm() # 正常运行，自动传入cls参数

内容的提问来源于stack exchange，提问作者showkey