R中两个数据框rbind后产生冗余行，如何基于匹配条件用dplyr整理数据？

你可以通过dplyr的分组汇总逻辑直接实现需求，核心是在制片方+年份的分组内分别统计两类状态的数量，无需拆分维度。

核心实现代码 #

# 加载dplyr包
library(dplyr)

# 合并数据集后直接分组统计
stat_result <- rbind(df1, df2) %>%
  # 按制片方、年份分组
  group_by(producer, year) %>%
  # 分别统计提名、获奖数量：逻辑值求和时TRUE=1、FALSE=0，刚好得到对应计数
  summarise(
    nr_of_nominee = sum(type == "nominee"),
    nr_of_awards = sum(type == "awarded"),
    # 汇总后自动取消分组，避免后续操作出现意外分组问题
    .groups = "drop"
  ) %>%
  # 按年份、制片方排序，和你给出的预期输出顺序一致
  arrange(year, producer)

问题原因说明 #

你之前使用count()得到重复行的核心原因是统计时保留了type维度的分组，导致同一制片方+年份的提名、获奖计数被拆分为两行。上述方法直接在同一分组内完成两类计数，同一组合的结果会合并为单行，完全匹配预期输出。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Ed9012