使用Pandas读取CSV列转列表时仅识别1列的问题如何解决

问题原因 #

CSV列识别异常是因为pandas.read_csv()默认使用**逗号(,)**作为列分隔符，若当前CSV文件使用其他符号（制表符、分号、空格等）作为列分隔，就会把整行内容识别为单列。

解决方案 #

1. 确认CSV实际分隔符 #

使用记事本直接打开CSV文件，查看两列内容之间的分隔符号，常见分隔符类型如下：

• 制表符（Tab，显示为大段空白间隔）
• 分号（;）
• 竖线（|）
• 单个/多个连续空格

2. 指定分隔符读取文件 #

在read_csv中通过sep参数传入实际分隔符即可，常见场景的代码示例如下：

分隔符为制表符

from pandas import read_csv

# 明确指定分隔符为制表符
data = read_csv("newCSV Report.csv", sep="\t")

分隔符为分号

data = read_csv("newCSV Report.csv", sep=";")

分隔符为任意空白字符（空格/制表符混合）

如果列之间是任意数量的空格或制表符分隔，可使用正则匹配自动识别：

data = read_csv("newCSV Report.csv", sep="\s+")

额外适配项

如果调整分隔符后仍有表头识别异常，可增加header=0参数明确指定第一行为表头行：

data = read_csv("newCSV Report.csv", sep="你的实际分隔符", header=0)

3. 验证修复效果 #

修改完成后执行print(data.columns)打印所有识别到的列名，确认Computer Name和Computer Current User都被正确识别后，再执行后续转列表的逻辑即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Nicolò Vitelli