Python读取CSV按月份筛选后合并单行列总和为总合计的实现问题

可以实现，只需要新增一个累计变量存储单行总和的累加值即可，修改后的代码如下：

注：代码默认你已经正确导入csv和datetime模块，month1为用户输入的目标月份数值

import csv
from datetime import datetime

# 原有的用户输入月份逻辑，补全方便直接运行
month1 = int(input("Enter selected month number: "))
month_name = datetime.strptime(str(month1), "%m").strftime("%B")
print(f"Selected Month is: {month_name}")

# 新增总合计变量，初始值为0
total_sum = 0

with open("expenses.csv") as read_exp:
    reader = csv.reader(read_exp, delimiter=',')
    header = next(reader)
    if header != None:
        for row in reader:
            month_str = row[0]
            month_dt= datetime.strptime(month_str, '%d/%m/%Y').month       
            if month_dt == month1:
                sum1 = sum(map(int,row[2:7]))
                # 把单行消费和累加到总合计中
                total_sum += sum1
                print(sum1)

# 输出最终总合计
print(f"当月消费总合计：{total_sum}")

效果示例 #

以你输入7月为例，运行后输出结果如下：

Enter selected month number: 7
Selected Month is: July
15
26
7
23
21
19
30
当月消费总合计：141

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user17024660