Pandas使用rename重命名列时设置inplace=True返回None的原因是什么？

这是Pandas的标准设计逻辑，所有内置inplace参数的方法均遵循同一规则，和数据集、运行环境无关：

• 当inplace设为默认值False时，方法不会改动原DataFrame对象，会返回执行完修改后的新DataFrame，因此你可以用变量接收返回值得到修改结果。
• 当inplace设为True时，方法会直接在原DataFrame对象上执行修改操作，没有返回值，固定返回None，因此你赋值给ckd_renamed的结果自然为None。

代码修正方案 #

你可以根据使用场景二选一：

方案1：保留inplace=True，移除赋值操作 #

修改后的结果直接存储在原ckd_data对象中，不需要新建变量接收：

ckd_data.rename(
    columns = {"id": "Id",
               "age": "Age",
               "bp": "blood_pressure"},
    inplace=True)

方案2：移除inplace参数，保留赋值操作 #

使用默认的inplace=False，原ckd_data不会被改动，修改后的结果存储在新变量ckd_renamed中：

ckd_renamed = ckd_data.rename(
    columns = {"id": "Id",
               "age": "Age",
               "bp": "blood_pressure"})

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Azul