Python模块导入两种方式对比：间接引用还是直接导入更优？

结论 #

第二种直接显式导入全部所需依赖的方案更好，你担心的重复导入占用额外内存的问题完全不存在。

原因解释 #

1. 重复导入不会额外占用内存 #

Python的模块加载有全局缓存机制：所有已经加载的模块都会被存到sys.modules字典中，同一个模块在整个解释器运行周期内只会被初始化加载一次，后续所有导入操作都是直接引用已缓存的模块对象，不会重复执行模块代码，也不会额外占用内存。就算你在100个文件里都import file1，内存里也只会有一份file1的实例。

2. 间接导入的方案有明显缺陷 #

• 可读性极差：其他维护者（包括几个月后的你自己）看到file2.file1.GreetingCard时，无法直接判断GreetingCard的来源，必须额外翻阅file2的代码才能理清依赖关系，大幅提升理解成本。
• 稳定性极低：该写法完全耦合了file2的内部实现逻辑，如果后续file2的代码调整，比如移除了对file1的导入、修改了导入别名（比如改成import file1 as greeting_lib），你的代码会直接报错，完全没必要把自身逻辑的稳定性绑定在其他模块的内部导入细节上。
• 写法冗余繁琐：调用类的路径层级更多，写起来比直接调用file1.GreetingCard麻烦很多。

3. 显式导入是Python社区公认的最佳实践 #

Python的设计原则里明确提到「显式优于隐式」，显式列出所有依赖能让代码的依赖关系一目了然，不管是后续排查问题还是重构代码，成本都会低很多。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Morris Barr