如何在JDBC中不使用表或Schema的通配符模式查询Snowflake表列

Snowflake查询带特殊字符表列信息的标准方案 #

• 使用JDBC标准转义接口（优先推荐）
  JDBC规范原生提供DatabaseMetaData#getSearchStringEscape()方法，用于获取当前JDBC驱动的模式匹配转义字符。调用该接口拿到Snowflake JDBC对应的转义字符后，将待查询的表名、Schema名中所有LIKE保留字符（_、%）以及转义字符本身，统一用该转义字符做前缀转义，再传入getColumns方法即可。该方案完全遵循JDBC通用标准，不受驱动版本迭代的规则变动影响，不会出现后续失效的问题。

• 直接查询 INFORMATION_SCHEMA 系统视图
  如果需要完全避开JDBC层的模式转义逻辑，可以直接执行SQL查询Snowflake内置的INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS系统视图，使用等值匹配过滤表名、Schema名即可，示例逻辑如下：

SELECT * FROM 目标数据库名.INFORMATION_SCHEMA.COLUMNS 
WHERE TABLE_SCHEMA = '目标Schema名' 
AND TABLE_NAME = 'abc\def';

该方案直接适配Snowflake原生SQL的标识符规则，不会触发JDBC驱动的额外转义处理，结果完全符合Snowflake官方规范。

你提到的3.13.3版本Snowflake JDBC对反斜杠的额外转义问题属于已知驱动缺陷，官方在3.14.0及之后的稳定版本已完成修复，升级到最新正式版驱动也可直接解决该问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Kineolyan