Pandas用Credit_History列对应值填充多列缺失值失效问题咨询

问题原因 #

你原代码不生效的核心原因是 DataFrame.fillna() 默认按列名匹配传入的填充值，你传入的df['Credit_History']是行索引对应的Series，和待填充的列名不匹配，所以填充逻辑没有触发。

解决方法 #

方案1：最小修改原有代码（pandas 1.1.0及以上版本支持）

只需要在原有代码基础上添加axis=0参数，指定按行索引匹配填充值即可：

cols = ['Loan_Status','subject_status','test_status']
df[cols] = df[cols].fillna(df['Credit_History'], axis=0)

方案2：全版本兼容方案（逻辑直观）

如果你的pandas版本低于1.1.0，可以用按行apply的方式实现：

cols = ['Loan_Status','subject_status','test_status']
df[cols] = df.apply(lambda row: row[cols].fillna(row['Credit_History']), axis=1)

最终输出效果 #

填充完成后DataFrame如下：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者The Great