为什么在Jupyter Notebook中安装tidymodels包后无法正常加载使用？

操作场景：在Jupyter Notebook中运行R代码安装tidymodels包，执行代码如下：

install.packages(tidymodels)
library(tidymodels)

完成安装后无法正常调用该库，报错截图如下：

• 安装代码语法错误：install.packages() 函数要求传入字符串格式的包名，你使用的代码未给tidymodels加引号，R会将其识别为变量而非包名，实际上并未完成包安装，仅返回变量未找到的报错易被忽略。正确安装命令如下：

install.packages("tidymodels")
library(tidymodels)

• R环境不匹配：Jupyter Notebook绑定的R内核版本、依赖库路径，和安装包时对应的R环境不一致。如果设备上安装了多个版本的R，包被安装到某一个版本的依赖库中，但Jupyter调用的是另一个版本的R，就会找不到已安装的包。
• 依赖包安装失败：tidymodels是集成了数十个建模工具的元包，对第三方包的依赖较多。如果安装过程中出现依赖包下载、编译失败，哪怕tidymodels本身的文件写入成功，加载时也会因为依赖缺失报错。常见触发原因包括Windows设备未安装对应R版本的Rtools、Linux设备缺少libcurl/openssl等系统依赖、网络波动导致包下载中断。
• 包库路径权限问题：如果R的默认全局包安装路径需要管理员权限，安装时会默认将包写入用户级别的私有包路径，若Jupyter的R内核未配置读取该私有路径的权限，也会出现找不到包的报错。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MR Li