Julia DataFrames中将两列合并为单列的操作方法咨询

以下是几种不同场景下的实现方式：

• 如果你仅需要得到合并后的1~20的独立向量，直接拼接两列的向量即可，性能最优：

merged_col = vcat(df.A, df.B)

运行后merged_col就是长度为20、取值范围1~20的一维向量。

• 如果你需要保留原DataFrame的C列数据，且希望标记合并后的值来自原A列还是B列，使用stack堆叠函数更便捷：

# 堆叠指定的A、B列，自定义列名
stacked_df = stack(df, [:A, :B], variable_name=:original_col, value_name=:merged_col)

输出的stacked_df共20行，包含merged_col（1~20的合并值）、original_col（标记值来源为A/B）、C（原C列对应重复两次）三列。

• 如果你需要保留C列但不需要标记值来源，可直接手动构造新DataFrame：

new_df = DataFrame(
    merged_col = vcat(df.A, df.B),
    C = repeat(df.C, 2)
)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Coco