使用for循环将多个DataFrame分别写入独立CSV文件的问题

错误原因 #

• 循环语法错误：range(101)只能返回单个整数序列，无法同时赋值给key、j两个变量；且范围是0~100，会包含你不需要的j=0的无效项。
• 类型错误：你通过字符串格式化得到的x是字符串对象，并非你预先定义的DataFrame实例，因此没有to_csv方法。

可用实现方案 #

方案1：直接通过全局变量获取对应DataFrame（适配你当前已生成100个单独变量的场景） #

# 替换为你实际的文件存储路径
path = "./csv_save_path/"

# 遍历1~100的序列
for j in range(1, 101):
    # 从全局作用域中提取对应名称的DataFrame对象
    current_df = globals()[f"Lens{j}"]
    # 导出为csv，和你示例的命名规则保持一致：lens 1.csv
    current_df.to_csv(f"{path}lens {j}.csv", index=False)

方案2：更规范的批量处理写法（建议后续处理批量对象时使用） #

你可以在生成这100个DataFrame时就统一存入列表，后续处理会更便捷，不需要依赖变量名匹配：

# 生成DataFrame时直接存入列表（示例）
df_list = []
for i in range(1, 101):
    # 替换为你实际生成Lens{i}的逻辑
    temp_df = 你生成单个DataFrame的代码
    df_list.append(temp_df)

# 批量导出
path = "./csv_save_path/"
for idx, df in enumerate(df_list, start=1):
    df.to_csv(f"{path}lens {idx}.csv", index=False)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vineeth