KMeans运行报错：'KMeans' object has no attribute 'intertia_'，如何解决？

核心原因 #

触发报错的根本原因是属性名拼写错误：scikit-learn的KMeans类拟合完成后，存储所有样本到对应簇中心的距离平方和的属性为inertia_，你代码中拼写为intertia_，错误调换了字母t和r的顺序，调用不存在的属性因此触发报错。

修复后的代码 #

distortions=[]
for k_val in k: 
    kmeans=KMeans(n_clusters=k_val,max_iter=100)
    kmeans=kmeans.fit(img_vec)
    # 修正属性名拼写为inertia_
    distortions.append(kmeans.inertia_)

额外注意事项 #

• 如果修正拼写后仍有报错，确认你导入的是scikit-learn官方的sklearn.cluster.KMeans类，其他第三方库封装的同名KMeans类可能没有inertia_属性
• 你的img_vec样本量较大，若运行速度偏慢，可给KMeans新增参数n_init='auto'（适配scikit-learn 1.2及以上版本），减少重复拟合次数提升运行效率

内容的提问来源于stack exchange，提问作者srv_77