Python北极极射投影下稀疏绘制风羽的问题求解

你当前代码中手动稀疏风场不生效的核心原因是barbs方法传入了*regrid_shape=35*参数，该参数会触发cartopy自动对输入风场做重采样，完全覆盖你手动做的经纬度、uv分量切片操作，导致自定义间隔失效。

解决方案 #

• 方案1：关闭自动重采样，使用自定义间隔采样
  直接删除regrid_shape参数即可，此时你写的[::2]切片会完全生效，需要更稀疏的风场直接调大切片步长（比如改成[::3]、[::4]）即可。
  修改后的参考代码：

  ax3.barbs(u10_2['lon'][::3].values, u10_2['lat'][::3].values, u10_2[::3,::3].values, 
        v10_2[::3,::3].values, transform=ccrs.PlateCarree(), pivot='middle',
        sizes=dict(emptybarb=0.1, height=0.4),
        length=6, color='black',
        linewidth=1, alpha=0.8, barb_increments=dict(half=.5, full=1, flag=5))
  

• 方案2：使用自动重采样调整稀疏度
  无需手动做切片，直接修改regrid_shape的数值即可，数值越小风羽越稀疏。该方案更适配极射投影这类存在坐标变形的场景，采样点分布更均匀，不会出现高纬/低纬区域疏密不均的问题：
  修改后的参考代码：

  # 无需对lon、lat、u、v做切片，直接用全量数据
  ax3.barbs(u10_2['lon'].values, u10_2['lat'].values, u10_2.values, 
        v10_2.values, transform=ccrs.PlateCarree(), pivot='middle',
        sizes=dict(emptybarb=0.1, height=0.4),
        length=6, color='black', regrid_shape=20, 
        linewidth=1, alpha=0.8, barb_increments=dict(half=.5, full=1, flag=5))
  

其他效果调整建议 #

• 极射投影下显示比例和等经纬度投影不同，可适当调大length参数到5~7，风羽会更清晰
• 原来的emptybarb=0.0000001数值过小，可能导致弱风风羽显示异常，建议改成0.1~0.2
• sizes中的height参数调整到0.3~0.4，风羽比例会更协调

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Evelien