Jupyter Notebook中模型训练时epoch下方显示的数字含义是什么？

你提到的1563/1563是深度学习训练框架的通用输出标识，和你使用的CNN模型类型无关，具体指代当前Epoch下已完成的训练步数 / 当前Epoch的总训练步数。

相关规则说明：

• 单步（step）对应模型完成1个批次（batch）数据的前向推理、损失计算、反向传播、参数更新全流程
• 单Epoch总步数的计算公式为：训练集总样本数 ÷ 设定的batch_size，如果计算结果不是整数则向上取整

你给出的日志数值对应经典的CIFAR-10数据集训练场景：CIFAR-10训练集共50000个样本，当设置batch_size=32时，50000÷32=1562.5，向上取整后总步数就是1563，和日志输出完全匹配。

日志中同行的其他字段也可以对应理解：29s是当前Epoch总耗时，18ms/step是单步平均耗时，后续的loss、accuracy分别是当前训练集的损失值和准确率。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Manu Prakash Choudhary