如何通过Python运行Azure DevOps中已定义的流水线？

该需求完全可以实现，核心是调用Azure DevOps官方提供的REST API触发流水线运行，具体操作步骤如下：

第一步：准备访问凭据 #

• 登录你的Azure DevOps网页端，进入「用户设置」-「个人访问令牌」，点击新建令牌
• 令牌权限按需勾选：如果是触发YAML构建流水线，勾选Build (Read & execute)；如果是触发经典发布流水线，额外勾选Release (Read, write, & execute)
• 设置合理的有效期，生成后保存好令牌字符串，该字符串仅在生成时显示一次，丢失需要重新生成

第二步：准备本地环境 #

• 本地安装Python 3.7及以上版本，执行命令安装HTTP请求库：
  pip install requests

第三步：获取流水线配置参数 #

你需要提前拿到3个必填参数：

• Azure DevOps组织名称：就是你访问DevOps时URL里的组织名，比如https://dev.azure.com/xxx里的xxx就是组织名
• 项目名称：流水线所属的项目名
• 流水线ID：打开目标流水线的详情页，URL中pipelineId=后的数字就是对应ID

第四步：编写Python触发脚本 #

直接使用如下示例代码，替换对应参数后运行即可：

import requests
import base64

# 替换为你自己的配置
ORG_NAME = "你的组织名"
PROJECT_NAME = "你的项目名"
PIPELINE_ID = "你的流水线ID"
PAT = "你刚才生成的PAT令牌"

# 构造请求鉴权信息
authorization = str(base64.b64encode(bytes(':'+PAT, 'ascii')), 'ascii')
headers = {
    'Content-Type': 'application/json',
    'Authorization': 'Basic '+ authorization
}

# 触发流水线的API URL
url = f"https://dev.azure.com/{ORG_NAME}/{PROJECT_NAME}/_apis/pipelines/{PIPELINE_ID}/runs?api-version=7.1-preview.1"

# 如果你的流水线需要传自定义参数，可在下方body的variables字段里添加
body = {
    "resources": {
        "repositories": {
            "self": {
                "refName": "refs/heads/main" # 替换为你要触发的分支名
            }
        }
    },
    # 可选：自定义参数示例
    # "variables": {
    #     "env": {"value": "test"},
    #     "version": {"value": "1.0.0"}
    # }
}

response = requests.post(url, headers=headers, json=body)
if response.status_code == 200:
    print("流水线触发成功，运行ID：", response.json()["id"])
else:
    print("触发失败，错误信息：", response.text)

补充说明 #

• 脚本运行成功后，直接登录Azure DevOps对应流水线页面就能看到新生成的运行任务
• 不要将PAT硬编码到公开的代码仓库中，生产环境建议将PAT存入系统环境变量读取，避免凭据泄露
• 如果你的流水线有其他资源依赖（比如关联了其他仓库、构件），可以根据需求修改body内的resources字段配置

内容的提问来源于stack exchange，提问作者humanbeing