为何numpy和math的导入顺序会导致Pylab绘制sin(x)/|x|时报错？

核心问题是from 模块 import *的导入逻辑会用后导入的同名对象覆盖先导入的同名对象，本次冲突的是sin、abs两个函数：

• numpy提供的sin、abs是向量化函数，支持直接传入numpy数组做批量运算，返回值也是符合绘图要求的数组
• math提供的sin、abs仅支持单个数值（Python标量）作为输入，传入数组时就会抛出你遇到的TypeError: only size-1 arrays can be converted to Python scalars错误

两段代码的运行差异逻辑 #

• 第一段代码导入顺序：pylab -> math -> numpy
  最后导入的是numpy，所以当前命名空间里的sin、abs都是numpy的向量化版本，传入linspace生成的数组可以正常计算，代码运行无问题。
• 第二段代码导入顺序：pylab -> numpy -> math
  最后导入的是math，math模块的同名函数直接覆盖了numpy的函数，调用sin、abs时传入数组就会触发类型错误。

避坑建议 #

尽量不要使用import *的全局导入方式，最好明确指定模块前缀，比如导入numpy时写成import numpy as np，调用时用np.sin()、np.abs()，从根源上避免同名对象覆盖的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jim