Anaconda环境下pip安装tensorflow==1.2.0提示找不到匹配版本如何解决

报错核心原因 #

pip无法在当前环境对应的包索引中找到匹配的tensorflow 1.2.0发行版，常见触发原因如下：

• Python版本不兼容：tensorflow 1.2.0仅支持Python 3.4~3.6 ，若当前Anaconda环境Python版本≥3.7会直接触发报错
• PyPI源未同步旧版本：国内常用的第三方PyPI镜像可能未同步年代过久的tensorflow版本，或源连接异常导致索引拉取不全
• 架构不兼容：tensorflow 1.2.0仅提供x86架构的官方预编译包，ARM架构设备（苹果M系列芯片、ARM服务器等）无法直接找到匹配包

对应解决方法 #

1. 适配Python版本 #

先创建符合版本要求的Anaconda虚拟环境：

# 新建虚拟环境，指定Python3.6
conda create -n tf1.2 python=3.6
# 激活环境
# Windows 执行：
activate tf1.2
# macOS/Linux 执行：
conda activate tf1.2
# 再次尝试安装
pip install tensorflow==1.2.0

2. 更换PyPI源安装 #

如果版本适配后还是报错，临时指定同步了旧版本的源安装即可：

# 临时指定官方源安装
pip install tensorflow==1.2.0 -i https://pypi.org/simple/
# 若官方源下载太慢，可替换为中科大源
pip install tensorflow==1.2.0 -i https://pypi.mirrors.ustc.edu.cn/simple/

3. ARM架构设备适配 #

• 苹果M系列设备：通过Rosetta 2启动x86_64架构的终端，再按照上述步骤创建环境安装即可
• ARM Linux设备：可通过conda查找社区适配的旧版本安装包，或手动下载tensorflow 1.2.0源码编译安装

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Artificial Intelligence