Pandas官方文档如何快速区分类与实例？使用时易混淆该如何处理

你可以通过以下3个简单规则快速判断，不需要额外找命名约定说明：

• 看文档页首的类型标注
  打开API页第一行的说明是最准确的判断依据：
  • 标注带class前缀，比如示例1的class pandas.DataFrame(data=None, index=None, columns=None, dtype=None, copy=None)，说明当前内容是类，可直接通过pd.类名原样调用，用来创建实例。
  • 标注带property/method前缀，且没有class前缀，比如示例2的property DataFrame.size，说明当前内容是类的实例属性/方法，文档里的DataFrame.xxx写法里的DataFrame是指代「该类的任意实例」，实际写代码时要替换成你自己创建的实例变量名。
• 看API路径的层级结构
  文档标题里的API路径也可以辅助判断：
  • 路径最后一段是类名本身，比如pandas.DataFrame，就是类
  • 路径最后一段是类名.xxx的后缀形式，不管后缀是属性还是方法，路径里的类名都是实例指代，需要替换成自己的变量。
• 参考文档自带的示例代码
  每个API页面下方都会附官方用法示例，直接看示例里的调用方式即可：如果示例是直接用pd.xxx调用，就是类级别的用法；如果是先创建实例再用实例名.xxx调用，就是实例级别的用法。

补充说明：这种类名.属性/方法名的标注是Python官方文档的通用约定，不是pandas独有的设计，用来统一指代类所有实例共有的属性/方法，避免每个文档页都要重复定义实例变量名。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者MiloNC