PostgreSQL中如何在同一查询中统计多个时间窗口的订单量

完全可以在单条查询中完成所有区间的统计，最常用的实现方式是条件聚合，无需拆分多条查询或用UNION拼接结果。

方案1：横向展示（所有指标同一行输出） #

优先推荐该写法，性能更高，无需多次关联原表：

SELECT
  -- 统计过去1天订单量
  COUNT(CASE WHEN date(Order_Date) >= current_date - INTERVAL '1' day THEN Order_number END) AS last_1d_orders,
  -- 统计过去2天订单量
  COUNT(CASE WHEN date(Order_Date) >= current_date - INTERVAL '2' day THEN Order_number END) AS last_2d_orders,
  -- 统计过去5天订单量
  COUNT(CASE WHEN date(Order_Date) >= current_date - INTERVAL '5' day THEN Order_number END) AS last_5d_orders,
  -- 统计过去30天订单量
  COUNT(CASE WHEN date(Order_Date) >= current_date - INTERVAL '30' day THEN Order_number END) AS last_30d_orders
FROM 你的销售表名称
-- 提前过滤最大时间区间，减少全表扫描，大幅提升查询性能
WHERE date(Order_Date) >= current_date - INTERVAL '30' day;

小提示：如果使用MySQL等支持IF函数的SQL引擎，可以将CASE WHEN替换为更简洁的IF写法：
COUNT(IF(date(Order_Date) >= current_date - INTERVAL 1 day, Order_number, NULL))

方案2：纵向展示（每个时间区间单独一行输出） #

如果需要输出为「区间名称-订单量」的结构化列表方便报表使用，可以用区间配置CTE关联统计：

WITH stat_intervals AS (
  -- 配置你需要统计的所有时间区间，后续新增区间只要在这里加一行即可
  SELECT 1 AS days, '过去1天' AS interval_name UNION ALL
  SELECT 2 AS days, '过去2天' AS interval_name UNION ALL
  SELECT 5 AS days, '过去5天' AS interval_name UNION ALL
  SELECT 30 AS days, '过去30天' AS interval_name
)
SELECT
  t.interval_name,
  COUNT(o.Order_number) AS order_count
FROM stat_intervals t
LEFT JOIN 你的销售表名称 o
  ON date(o.Order_Date) >= current_date - INTERVAL (t.days) day
GROUP BY t.interval_name, t.days
ORDER BY t.days ASC;

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pouchewar