运行model = sequential()代码报NameError: name 'sequential' is not defined无法解决

该NameError报错的核心是Python解释器无法识别sequential标识符，常见触发原因如下：

• 未导入对应依赖：Sequential是Keras、TensorFlow等深度学习框架内置的模型类，未提前导入该类就直接调用会触发报错
• 大小写拼写错误：Python对大小写敏感，正确的类名是首字母大写的Sequential，全小写的sequential会被识别为完全不同的标识符
• 导入路径错误：即使导入了相关依赖，若导入路径不对没有引入Sequential类，也会触发该报错

根据你使用的开发环境调整代码即可：

1. 若使用TensorFlow 2.x内置的Keras接口，先执行正确的导入语句再实例化模型：

from tensorflow.keras.models import Sequential
model = Sequential()

2. 若使用独立安装的Keras包，调整导入语句为：

from keras.models import Sequential
model = Sequential()

3. 若习惯导入完整模块而非单独导入类，调用时补全前缀即可：

import tensorflow as tf
model = tf.keras.models.Sequential()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Whizzkid