为什么Jupyter有时会将Matplotlib绘图放在可滚动框架中显示？

该现象和你调用的fig, axes = plt.subplots(2, 2,figsize=(12, 10))代码无关，差异来自两次绘图的显示环境、渲染配置不同，常见原因如下：

• 后端类型不同：如果两次运行使用了不同的matplotlib渲染后端，使用widget、notebook这类交互式后端时，绘图会被嵌入自带滚动、缩放控件的交互容器中；使用inline这类静态后端时则直接输出无额外控件的静态图片。
• 显示容器适配规则不同：如果是在IDE（VS Code、PyCharm、Spyder）或Notebook的内置绘图面板中展示，当渲染出的图片实际像素尺寸大于绘图面板的默认最大展示尺寸时，容器会自动添加滚动滑块；如果开启了「自动缩放适配容器」选项，图片会被等比缩小适配面板大小，就不会出现滚动条。
• 渲染DPI配置不同：figsize指定的是英寸单位的画布尺寸，实际渲染的像素尺寸为「宽度×DPI * 高度×DPI」。如果两次运行的matplotlib全局DPI配置不同，哪怕figsize完全一致，最终生成的图片像素大小也会有区别，尺寸更大的那次就可能触发容器的滚动规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Abijah