Linux环境JupyterLab用pandas+xlsxwriter无报错却未生成Excel文件

• 确认运行时工作目录
  JupyterLab的默认工作目录为当前打开的Notebook文件所在目录，而非系统家目录。在Notebook中运行以下代码打印当前工作目录，前往输出的路径下查找目标文件：

  import os
  print(os.getcwd())
  

  若代码中存在os.chdir()相关调用修改了运行时路径，文件会生成在修改后的路径下。
• 检查目录写入权限
  确认运行JupyterLab进程的系统用户，对上述工作目录拥有写入权限。若工作目录为/root、/usr等需要高权限的路径，或目录权限设置为仅可读，会导致文件写入失败且部分版本依赖组合下不会抛出异常。可尝试将文件名修改为绝对路径，比如file = "/home/你的用户名/my_file.xlsx" 后重新运行测试。
• 避免重复调用保存/关闭方法
  旧版本pandas的ExcelWriter的save()方法会自动触发close()逻辑，同时调用writer.save()和writer.close()会导致临时写入的文件被提前清理，最终无法生成目标文件。删除其中一行即可，推荐仅保留writer.close()。
  更稳妥的写法是使用上下文管理器自动处理保存关闭逻辑，无需手动调用相关方法，示例如下：

  import pandas as pd
  file = "my_file.xlsx"
  
  with pd.ExcelWriter(file, engine='xlsxwriter') as writer:
      df.to_excel(writer, sheet_name='products')
      wb = writer.book
      ws = writer.sheets['products']
      # 后续表格处理逻辑写在缩进块内
  

• 升级依赖版本
  pandas与xlsxwriter版本不兼容也会导致静默写入失败，运行以下命令升级两个依赖包后重试：

  pip install --upgrade pandas xlsxwriter
  

• 重新执行全量代码
  重启Jupyter内核，按顺序从头到尾执行所有Notebook单元格，避免因执行顺序错乱、旧代码缓存导致的逻辑异常。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者EA Bubnoff