SQL中将timestamp转换为DATE后执行sum运算报错该如何处理？

SQL 标准中聚合函数sum()仅支持接收数值类型参数做累加运算，而DATE属于日期类型，不存在直接求和的语义，因此所有主流数据库都没有内置适配日期入参的sum()函数，执行sum(CAST(timestamp AS DATE))时自然会触发找不到对应函数的报错。

根据实际业务需求选择对应方案即可：

• 若需求是统计每个日期对应的记录总条数：将sum()替换为计数函数count()即可，示例代码：
  count(CAST(timestamp AS DATE))
• 若需求是累加日期对应的时间差值（比如统计所有记录距离指定基准日期的总天数差、总小时差等）：先将日期转换为可计算的数值类型再执行求和运算，以PostgreSQL下统计总天数差为例，示例代码：
  sum(DATE_PART('day', CAST(timestamp AS DATE) - '2024-01-01'::DATE))
• 若需求是按日期分组统计对应业务数值的总和：将待求和的业务数值字段放入sum()中，转换后的日期作为分组条件即可，示例代码：

SELECT
  CAST(timestamp AS DATE) AS record_date,
  sum(待求和的数值字段) AS total_value
FROM 你的表名
GROUP BY record_date

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RioCaribe8565