使用tf.disable_v2_behavior()后Tensor无numpy属性报错如何解决？

• 执行tf.disable_v2_behavior()后，TensorFlow会切换到1.x的静态图运行模式，默认关闭eager即时执行能力，此时所有张量都是静态计算图的节点，不支持直接调用.numpy()方法提取数值
• 第二个报错的核心原因是sample_decoder_output[-1]属于计算图构造阶段生成的图张量，未通过会话运行就直接尝试取值，触发了图张量泄露的校验报错

解决方案1（适配当前兼容模式，无需修改全局配置） #

保留现有tf.disable_v2_behavior()的兼容配置，使用TensorFlow 1.x的会话机制取值即可，替换原有取值代码：

# 先定义计算节点
predicted_id_op = tf.argmax(sample_decoder_output[-1])
# 用会话运行节点拿到实际数值，如有已初始化的会话可直接复用无需新建
with tf.Session() as sess:
    predicted_id = sess.run(predicted_id_op)

解决方案2（仅旧代码用v1兼容逻辑，保留全局eager执行） #

如果仅部分历史代码需要兼容1.x逻辑，可删除tf.disable_v2_behavior()全局配置，仅对需要运行的1.x静态图逻辑单独用会话执行，其余代码依然可以正常调用张量的.numpy()方法。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者I_Al-thamary