Altair堆叠柱状图应用筛选转换时如何保留全部图例类别？

你遇到的图例消失问题，是因为transform_filter会直接过滤掉未选中类别的所有数据，Altair绘制图例时会自动匹配当前数据集里的类别，所以未选中的类别就会从图例中消失。

修改后的完整可运行代码如下：

import altair as alt
import pandas as pd


df = pd.DataFrame(
    {
        "name": ["Sarah", "Sarah", "Sarah", "Sarah", "Nick", "Nick", "Nick"],
        "level": ["A", "B", "B", "C", "A", "B", "C"],
        "id": range(7),
    }
)

selection = alt.selection_multi(fields=['level'], bind='legend')

alt.Chart(df).mark_bar().encode(
    x="count(id)",
    y="name",
    color=alt.Color("level"),
    # 新增透明度配置：选中的类别可见，未选中的隐藏
    opacity=alt.condition(selection, alt.value(1), alt.value(0))
).add_selection(
    selection
)

核心改动点：

• 移除了transform_filter配置：该配置会直接删除未选中level类别的对应数据，导致图例缺失对应类别的数据源，自动隐藏相关图例项
• 新增opacity编码规则：通过条件判断，仅将选中类别的柱状图设置为完全不透明（可见），未选中类别设置为完全透明（不可见），视觉上实现筛选效果，同时全量数据保留，所有图例项会始终展示
• 原有多选逻辑无需调整：selection_multi默认支持Shift+点击图例实现多类别选中，单击单个图例可切换该类别的选中状态

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Vermillion