Google Colab中使用glob.glob无法匹配路径下1456个txt文件怎么办

• 核心问题：路径分隔符使用错误。Google Colab运行在Linux操作系统环境下，路径分隔符为正斜杠/，你代码里使用了Windows系统专属的反斜杠\拼接路径，导致glob无法识别正确的匹配路径，最终返回空列表。
• 其他可能原因：
  1. 目标路径拼写错误：比如BigData文件夹大小写不符、存在遗漏的特殊字符/空格，或者Google Drive挂载未完成、授权失败导致路径无法访问
  2. txt文件存放在BigData的子文件夹中：现有代码仅匹配BigData根目录下的txt文件，不会递归遍历子目录

1. 优先使用os.path.join拼接路径，自动适配当前系统的路径分隔符，避免手写分隔符出错：

# 匹配根目录下的txt文件
files = glob.glob(os.path.join(path_files, "*.txt"))
print("Nombre de fichiers: {}".format(len(files)))

2. 先验证路径有效性，执行以下代码确认目标路径下存在对应文件：

# 打印目标路径下的所有文件/文件夹名，确认路径正确且有权限访问
print(os.listdir(path_files))

3. 如果需要匹配所有子目录下的txt文件，开启glob的递归匹配参数：

# 递归匹配所有子目录中的txt文件
files = glob.glob(os.path.join(path_files, "**", "*.txt"), recursive=True)
print("Nombre de fichiers: {}".format(len(files)))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sobay