Python中将不规则分隔的多边形坐标字符串转换为多维数组

问题根因 #

你触发报错的核心原因是直接将包含多个坐标对、换行符、混合分隔符的整段多边形字符串传入float()方法，float()仅支持转换单个合法数字字符串，无法识别批量坐标和空白字符。

无需修改源文件的解决方案 #

Python内置的字符串split()方法不传参数时，会自动将任意连续的空白字符（包括空格、制表符\t、换行符\n等）作为分隔符，同时自动忽略字符串首尾的空白，刚好适配你当前的非结构化坐标格式，无需改动源文件即可完成解析，参考实现代码如下：

with open('/Path/Data.lb', 'r', encoding='utf-8') as f:
    data = f.read()

# 按分隔符>拆分所有多边形字符串
polygon_chunks = data.split('>')
regions = []

# 跳过拆分得到的首个空片段（当文件以>开头时会产生）
for poly_chunk in polygon_chunks[1:]:
    # 自动拆分所有数字字符串，自动适配混合分隔符
    num_list = poly_chunk.split()
    # 两两配对为(x,y)坐标对，转换为float类型
    polygon_coords = []
    for idx in range(0, len(num_list), 2):
        x = float(num_list[idx])
        y = float(num_list[idx+1])
        polygon_coords.append((x, y))
    regions.append(polygon_coords)

运行后regions就是嵌套数组结构，第一层为所有多边形，第二层为单个多边形的所有(x,y)浮点型坐标对。

如需统一源文件分隔符的处理方案 #

如果需要生成格式规范的新文件方便后续处理，可以用以下脚本将原文件转换为统一分隔符格式，不会改动原文件：

with open('/Path/Data.lb', 'r', encoding='utf-8') as f_in, \
     open('/Path/NormData.lb', 'w', encoding='utf-8') as f_out:
    raw_data = f_in.read()
    polygon_chunks = raw_data.split('>')
    norm_polys = []
    for chunk in polygon_chunks:
        if not chunk.strip():
            continue
        num_list = chunk.split()
        # 坐标对用逗号分隔，每行一个坐标点
        coord_lines = [f"{num_list[i]},{num_list[i+1]}" for i in range(0, len(num_list), 2)]
        norm_polys.append('\n'.join(coord_lines))
    # 用>作为多边形分隔符写回新文件
    f_out.write('>'.join(norm_polys))

处理后的新文件每个坐标点占一行，x/y用逗号分隔，多边形之间用>分隔，后续读取逻辑更简单，也可以直接用csv等标准库读取。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Feva