Pandas用groupby.get_group提取多Keycode值合并为DataFrame失败如何解决

• append() 方法不会修改原DataFrame对象，而是返回一个合并后的新DataFrame，你没有将append执行后的结果赋值给变量，所以原变量onetwofive始终仅保留Keycode为125的内容。
• 这类简单筛选需求不需要用groupby实现，直接用布尔索引性能更高、写法更简洁。

方法1：调整原有代码逻辑 #

将append返回的结果重新赋值给变量即可：

groups = df.groupby(df.Keycode) # Keycode is the column label I grouped on
onetwofive = groups.get_group('125') # 125 is the column value I'm wanting to pull out
onetwofive = onetwofive.append(groups.get_group('175'))  # 175 is the column value I'm wanting to pull out and append with the 125 group

注意：pandas 2.0及以上版本已经正式弃用append方法，更推荐使用pd.concat做DataFrame合并

方法2：推荐写法（布尔索引一步完成） #

不需要分组操作，直接筛选符合条件的所有行即可：

# Keycode列为字符串类型时用这个写法
result = df[df['Keycode'].isin(['125', '175'])]

# Keycode列为数值类型时用这个写法
# result = df[df['Keycode'].isin([125, 175])]

内容的提问来源于stack exchange，提问作者OldManSeph