如何将pandas DataFrame的text列嵌套元组内的所有字符串转为小写

你给出的测试数据中，text列的每一行都是由字符串组成的元组，要将所有嵌套字符串统一转为小写，可参考以下两种实现方案：

方案1：apply方法（可读性高） #

通过apply遍历每一行元组，再对元组内的每个字符串调用lower()方法即可，实现代码如下：

import pandas as pd

# 构造测试DataFrame
test = {'text': [
    ('tom', 'tom', 'TOM is a good guy.'),
    ('Nick','nick', 'Is that Nick?')
]}, {'text': [
    ('juli', 'juli', 'Tom likes juli so much.'),
    ('tony', 'tony', 'Steve and Tony listen in as well.')
]}
df_test = pd.DataFrame(test)

# 执行小写转换
df_test['text'] = df_test['text'].apply(lambda x: tuple(s.lower() for s in x))

方案2：列表推导式（性能更优） #

如果处理的数据量较大，列表推导式的执行效率会比apply更高，写法如下：

df_test['text'] = [tuple(s.lower() for s in item) for item in df_test['text']]

鲁棒性优化 #

如果元组内可能存在非字符串类型的元素（比如空值、数字），可以增加类型判断避免触发属性报错：

# 适配含非字符串元素的场景
df_test['text'] = df_test['text'].apply(lambda x: tuple(s.lower() if isinstance(s, str) else s for s in x))

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Alina