如何读取JSON文件中嵌套API链接并将返回数据填充至DataFrame

该需求完全可落地实现，不需要用do while循环遍历，基于Python的pandas+requests库就能高效完成，还可通过缓存机制避免重复请求相同API链接，大幅提升执行效率。

1. 依赖安装 #

执行命令安装所需工具库：

pip install pandas requests

2. 核心实现代码 #

这里直接给出可直接修改使用的示例代码，包含缓存、异常处理逻辑：

import pandas as pd
import requests
from functools import lru_cache
import time

# 配置：如果API需要身份验证，在此处添加请求头，比如对应ServiceNow接口的基本认证
HEADERS = {
    # "Authorization": "Basic 替换为你的认证字符串",
    "Accept": "application/json"
}
# 固定携带的请求参数
PARAMS = {"sysparm_display_value": "true"}

# 加缓存装饰器，相同链接只会请求一次，避免重复调用浪费资源
@lru_cache(maxsize=None)
def get_parent_display_value(api_link: str):
    try:
        # 如果接口有调用频率限制，可解开下行注释添加等待时间
        # time.sleep(0.5)
        resp = requests.get(api_link, headers=HEADERS, params=PARAMS, timeout=10)
        resp.raise_for_status()
        result = resp.json()["result"]
        # 按需修改取值路径即可，当前逻辑是返回接口返回结果中u_parent对应的display_value
        return result.get("u_parent", {}).get("display_value", "")
    except Exception as e:
        print(f"请求链接{api_link}失败: {str(e)}")
        return ""

# ---------------------- 主逻辑 ----------------------
# 1. 加载初始JSON数据到DataFrame，此处替换为你自己的JSON加载逻辑
initial_data = [
    {
        "u_name": "******",
        "u_parent": {
            "display_value": "*****",
            "link": "https://*****.******.com/api/now/table/u_region_hierarchies/ed7f652f1b29341051380e93cc4bcbd7"
        },
        "sys_id": "159967df1b75601070bfdb9cbc4bcb35",
        "sys_updated_by": "mlarcheveque",
        # 其余字段省略
    }
]
df = pd.DataFrame(initial_data)

# 2. 提取u_parent的link字段，调用接口获取目标值，新增到df的新列
df["u_parent_correct_display"] = df["u_parent"].apply(lambda x: get_parent_display_value(x["link"]) if isinstance(x, dict) and x.get("link") else "")

# 此时df已经包含你需要的正确父级display_value字段，可直接导出或后续处理
print(df.head())

3. 多层级父级遍历扩展 #

如果你需要递归获取所有层级的父级（比如当前父级还有上级父级，一直到顶层为止），只需要修改get_parent_display_value函数，增加递归判断逻辑即可。

• 身份认证参数请根据你的API实际要求补充，避免请求被拦截
• 缓存机制可大幅降低API调用量，相同链接只会请求一次，适合存在大量重复父级链接的场景

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Piccinin1992