Python按相同字段值合并两个字典列表的实现问题

问题原因 #

你使用zip(a,b)的逻辑是按两个列表的索引位置一一配对元素，而你给出的b列表中name字段的排列顺序和a列表不一致，因此只有位置刚好对应的条目能匹配成功，其余都会匹配失败。

注意：你提供的b列表存在语法错误，{'name': 'chris', 'exam 2': 'C#'}这一行末尾缺少逗号，运行前需先补全。

解决方案 #

方法1：字典映射法（推荐，时间复杂度O(n+m)，性能最优） #

先将其中一个列表转换为以name为键的字典，实现O(1)效率的查找匹配，再遍历另一个列表完成合并：

# 把b列表转换为 name: 对应字典 的映射结构
b_map = {item['name']: item for item in b}

c = []
for item_a in a:
    name = item_a['name']
    # 合并a当前条目和b中匹配的条目
    merged_item = {**item_a, **b_map.get(name, {})}
    c.append(merged_item)

如果需要同时保留仅存在于b列表中的name条目，可以在上述代码执行完成后，再遍历b列表把没有出现在a中的条目补入c即可。

方法2：pandas合并（适合复杂多表合并场景） #

如果你的项目已经引入pandas依赖，可以直接用merge方法实现多字段合并，代码更简洁：

import pandas as pd

df_a = pd.DataFrame(a)
df_b = pd.DataFrame(b)
# 按name字段合并，how参数可选inner/outer/left/right匹配规则
c = pd.merge(df_a, df_b, on='name', how='outer').to_dict('records')

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user3568896