如何解决matplotlib的ax.text()方法中下划线被识别为斜体下标的问题

问题原因 #

1. 下划线被识别为下标不是bug：你将变量放在了$符号包裹的区间内，这部分内容会被matplotlib默认识别为LaTeX数学模式，数学模式中下划线本身就是下标语法，属于正常特性。
2. 终端斜体转义码无效：\033[3m是终端专用的ANSI转义序列，matplotlib的画布渲染引擎不支持这类转义，所以不会生效。

解决方案 #

不需要修改全局rc配置，可通过以下两种方式按需调整：

方案1：无需LaTeX渲染的场景

直接删除$符号，普通文本模式下不会自动解析下划线为下标，如需设置整段文本斜体，直接传fontstyle参数即可：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
var = 'Hello_12'
ax.text(0.5, 0.5, f"Dataset: {var}", fontstyle='italic')
plt.show()

如果只需要部分文本为斜体，使用mathtext语法包裹需要斜体的内容即可：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
var = 'Hello_12'.replace('_', r'\_')
# 仅var部分为斜体，其余文本保持默认样式
text = f"Dataset: $\mathit{{{var}}}$"
ax.text(0.5, 0.5, text)
plt.show()

方案2：必须保留LaTeX数学模式的场景

对字符串中的下划线做转义处理，将_替换为\_即可正常显示下划线：

import matplotlib.pyplot as plt
fig, ax = plt.subplots()
var = 'Hello_12'.replace('_', r'\_')
text = f"Dataset: ${var}$"
ax.text(0.5, 0.5, text)
plt.show()

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Miguel Gonzalez