如何在argparse的顶层命令与子命令之间共享可全局生效的参数

方案1：预解析全局参数（全Python版本兼容） #

这是兼容性最好、维护成本最低的方案，不需要给每个子命令重复加全局参数，也不用手动逐层累加多层子命令的参数值：

import argparse
import sys

# 仅定义全局参数的解析器，不需要加其他业务逻辑
global_parser = argparse.ArgumentParser(add_help=False)
global_parser.add_argument("-v", "--verbose", default=0, action="count")
# 其他全局参数（如-q/--quiet等）都可以加在这里

# 第一步：先提取所有全局参数，剩余参数留作后续子命令解析
global_args, remaining_args = global_parser.parse_known_args()

# 第二步：定义正常的业务解析逻辑，主解析器和子命令都不需要再加全局参数
main_parser = argparse.ArgumentParser()
subparsers = main_parser.add_subparsers(dest="command")
foo_parser = subparsers.add_parser("foo")
# 这里加foo子命令的专属参数即可

# 解析业务参数
cmd_args = main_parser.parse_args(remaining_args)

# 合并全局参数到最终结果
cmd_args.verbose = global_args.verbose

print(cmd_args.verbose)

不管-v放在子命令前、子命令后还是穿插在中间，parse_known_args都会统一统计所有-v的数量，三种调用方式的输出都是2，完全符合需求。就算后续加多层嵌套子命令，也不需要修改全局参数的处理逻辑。

方案2：Python 3.7+ 混合参数解析 #

如果运行环境支持Python 3.7及以上版本，可以直接使用parse_intermixed_args方法，不需要修改解析器的定义结构：

import argparse as arg

# 定义公共父解析器存放全局参数
base_parser = arg.ArgumentParser(add_help=False)
base_parser.add_argument("-v", "--verbose", default=0, action="count")

main = arg.ArgumentParser(parents=[base_parser])
subparsers = main.add_subparsers()
foo = subparsers.add_parser("foo", parents=[base_parser])

# 用parse_intermixed_args替代默认的parse_args
args = main.parse_intermixed_args()
print(args.verbose)

该方法会自动混合解析子命令前后的可选参数，不会出现子命令参数覆盖父解析器参数的问题，也能得到一致的解析结果。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jmb