如何解决运行PCA马氏距离异常检测代码时出现'numpy.ndarray' object is not callable错误

报错的核心原因是变量名与函数名重名，覆盖了原函数引用：
你自定义的协方差矩阵计算函数名为cov_matrix，而主代码中调用该函数时，将第一个返回值的变量名也设为了cov_matrix：

cov_matrix, inv_cov_matrix = cov_matrix(data=data_train)

第一次执行该行时cov_matrix还指向你定义的函数，可正常调用，但执行完成后cov_matrix就会被覆盖为函数返回的协方差矩阵（numpy.ndarray类型），如果后续再次调用cov_matrix()，Python会尝试把numpy数组作为函数调用，就会触发'numpy.ndarray' object is not callable报错。

1. 重命名返回值变量，避免和函数名冲突即可：

# 修正后写法
cov_mat, inv_cov_mat = cov_matrix(data=data_train)

2. 额外注意你代码存在缩进错误：当前所有主代码段的缩进层级错误，完全落在了MD_threshold函数的定义范围内，运行时主代码不会被执行，需要把所有主代码行向左取消缩进，调整到和其他函数同级的全局作用域下。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者WDpad159