如何使用pandas.date_range创建包含往年日期的DataFrame

pandas的date_range方法的periods参数仅接受非负整数，用于指定生成的时间点数量，负数会触发参数校验报错，你可以用以下两种方案实现生成过往日期的需求：

• 方案1：使用end参数替代start参数，直接向前生成指定数量的时间点
  如果你需要的是每年年末（12月31日）的日期序列，freq='Y'规则可以直接复用，代码如下：

  import pandas as pd
  # 生成从2021年往前5年的年末日期序列，默认按从早到晚排序
  df = pd.DataFrame({'Years': pd.date_range(end='2021-09-21', periods=5, freq='Y')})
  
  # 如果需要日期按从晚到早排序，对生成的序列反转即可
  df = pd.DataFrame({'Years': pd.date_range(end='2021-09-21', periods=5, freq='Y')[::-1]})
  

• 方案2：基于基准日期手动做年偏移，适配同月同日的需求
  如果你需要生成的是和基准日期（2021-09-21）同月同日的历史日期序列，用DateOffset做偏移计算更灵活：

  import pandas as pd
  base_date = pd.to_datetime('2021-09-21')
  # 生成包含基准日期在内的5年同天日期序列，按从晚到早排序
  year_list = [base_date - pd.DateOffset(years=i) for i in range(5)]
  df = pd.DataFrame({'Years': year_list})
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Anirban Nag 'tintinmj'