Google Vision无法启动训练提示验证错误问题求助
Google Cloud Vision 目标检测训练验证报错解决方案
错误说明
触发场景为完成16张图片的bounding box标注后无法启动训练,手动导出CSV补充VALIDATION拆分配置后重新上传仍然校验失败,对应报错截图如下:
可直接落地的排查步骤
- 检查CSV标注文件格式是否符合规范
- 标准标注CSV必须包含
GCS文件路径、标签名、x_min、y_min、x_max、y_max、数据集拆分类型7个固定字段,所有坐标值必须为[0,1]区间内的浮点数,不能出现负数或大于1的异常值 - 验证集拆分样本必须满足最低要求:每类标签至少同时在训练集、验证集各出现1次,验证集整体标注框数量不能少于10个
- 标准标注CSV必须包含
- 检查标注资源本身是否存在问题
- 所有上传图片必须为JPEG/PNG格式,单张大小不超过30MB,无文件损坏、无访问权限问题
- 所有图片必须至少绑定1个有效bounding box,不能存在上传后未标注的空样本
- 标签名称不能包含中文、emoji或特殊符号,长度不能超过32个字符;同一目标不能存在重复标注,同类标注框IOU不能超过0.9
- 快速绕错的操作方案
- 样本量小于20张时建议关闭手动拆分配置,交由平台自动完成训练/验证/测试集拆分,避免手动分配导致的标签分布不均问题
- 调用
gcloud ai datasets import命令行工具导入数据集,工具会返回逐行的详细错误日志,比网页端的模糊报错更容易定位根因
内容的提问来源于stack exchange,提问作者Mark Watney
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