AWS Lambda为函数分配的预置内存对应多少CPU资源？

目前AWS官方确实未在公开文档中标注Lambda不同内存配置对应的CPU主频数值，但根据大量开发者长期实测验证的共识，Lambda的CPU算力和分配的内存大小呈严格线性正相关：当内存配置为1769 MB时，可获得1个完整的vCPU算力。

各内存档位对应CPU资源参考 #

• 128 MB内存：约 0.07 vCPU，x86架构下等效算力为 0.2~0.3 GHz
• 256 MB内存：约 0.14 vCPU，x86架构下等效算力为 0.4~0.6 GHz
• 512 MB内存：约 0.29 vCPU，x86架构下等效算力为 0.8~1.2 GHz
• 1024 MB（1 GB）内存：约 0.58 vCPU，x86架构下等效算力为 1.6~2.4 GHz

补充说明 #

• 若选择Graviton系列ARM架构运行环境，相同内存配置下的等效算力比x86架构高15%~25%
• 当内存配置超过1769 MB时，Lambda会自动分配多vCPU核心，例如3538 MB内存对应2个完整vCPU，以此类推
• 线性算力比例已被大量性能测试验证：相同纯计算任务的运行耗时和内存配置大小几乎完全成反比，符合算力随内存等比例增长的规律

内容的提问来源于stack exchange，提问作者E-O