R语言如何将LDA线性判别系数提取为dataframe格式？

提取方法 #

MASS::lda()生成的模型对象中，线性判别系数存储在scaling属性中，直接调用as.data.frame()转换该属性即可得到dataframe格式的结果。

你可以在现有代码的基础上补充以下代码实现：

# 直接提取判别系数转为dataframe
lda_coef_df <- as.data.frame(model$scaling)

# 查看转换结果
print(lda_coef_df)

如果需要把特征名从行名转为单独的列方便后续处理，可以再加一步调整：

# 基础R写法
lda_coef_df$feature <- rownames(lda_coef_df)
rownames(lda_coef_df) <- NULL

#  tidyverse风格写法（需提前加载tibble包）
# lda_coef_df <- tibble::rownames_to_column(lda_coef_df, var = "feature")

转换后的dataframe每一列对应一个线性判别函数，每一行对应输入的特征，单元格值为对应的判别系数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者evanbourne220