嘿，我来帮你搞定这个问题！你遇到的情况是因为代码里的核心逻辑有个小问题：每次循环都会创建新的DataFrame并直接覆盖Excel文件，而不是把所有爬取到的数据先攒起来再一次性导出。

你看，原来的代码里，每遍历一个URL就生成只包含当前条目的DataFrame，然后立刻写入Excel——这会把之前写入的内容完全覆盖掉。哪怕你爬了三个URL，最终文件里只会保留最后一次循环的结果（你说只看到第一条，大概率是后续请求出了小差错，但核心逻辑问题是一致的）。

修正方案 #

我们需要先把所有爬取到的数据累积到一个列表里，等全部爬完后再统一生成DataFrame并导出：

from bs4 import BeautifulSoup
from urllib.request import urlopen
import requests
import pandas as pd

abstracturllist = ['https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31098966', 
                   'https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31067303', 
                   'https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pubmed/31045693']

# 初始化空列表用来存储所有爬取到的数据
data_list = []

for th in abstracturllist:
    response = requests.get(th)
    soup = BeautifulSoup(response.content, 'html.parser')
    
    # 加个异常处理，避免某个页面解析失败导致整个程序挂掉
    try:
        # 获取摘要内容
        abstract_content = soup.select('div.abstr')[0].prettify()
        # 将当前URL和摘要以字典形式加入列表
        data_list.append({'URL': th, 'abstract': abstract_content})
    except IndexError:
        print(f"⚠️ 警告：无法获取URL {th} 的摘要内容，可能页面结构有变化")

# 用整个数据列表创建DataFrame
df = pd.DataFrame(data_list)
# 导出到Excel，index=False去掉默认的索引列，让表格更干净
df.to_excel('URLsandAbstracts.xlsx', index=False)

额外优化说明 #

• 加入了try-except块：如果某个PubMed页面的结构变了，或者请求失败，程序不会直接崩溃，还会提示你哪个URL出了问题。
• 使用index=False：导出的Excel不会包含Pandas自动生成的索引列，表格更符合日常使用习惯。
• 核心逻辑调整：先把所有数据收集到列表，再一次性生成DataFrame和导出，彻底避免了文件被覆盖的问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者tenebris silentio