Pandas给DataFrame指定列最后一个元素赋值的最简单方法是什么？

可行的更简便无警告实现方案如下： #

• 最短优先推荐方案：直接针对B列的Series调用iat按位置赋值，完全规避链式索引问题，性能也最高

  df['B'].iat[-1] = 1
  

• 次选简化方案：直接修改B列对应的numpy数组值

  df['B'].values[-1] = 1
  

  注意：如果B列是对象类型、或存在大量缺失值自动转浮点型的场景，优先用第一种iat方案，避免出现类型异常。

补充说明 #

你之前用到的df.iloc[-1, df.columns.get_loc('B')] = 1已经是iloc语法下的标准无警告写法，没有更简化的空间。而你提到的df.iloc[-1]['B']触发警告的原因是属于链式索引操作，pandas无法判断你拿到的最后一行是原数据的视图还是副本，因此弹出警告提醒可能不会修改原DataFrame。
另外你之前用到的at、loc写法是基于索引标签赋值，如果你的DataFrame索引不是默认的连续整数、或者存在重复索引，可能出现不符合预期的赋值结果，而上述两种按位置赋值的方案不管索引是什么格式，都只会修改最后一行的B列值，适配性更强。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jaried