Python使用pandas处理CSV两列分隔数据求交集返回空列表原因排查

• 核心逻辑错误：遍历行时选取了整列数据而非当前行的单元格值。代码中data.iloc[:, 2]的冒号代表选择所有行的第三列（索引从0开始计数），你是把整列的内容整体转成字符串再分割，完全不是目标行的单元格内容，自然无法得到正确交集。
• 潜在匹配问题：未处理单词可能存在的首尾空格，若原始单元格内存在dog | cat这类带空格的格式，直接分割后会出现带空格的单词，导致匹配失败。

import pandas as pd

data = pd.read_csv('data.csv')
intersect1 = []
    
for j in range(len(data)):
    # 取当前j行的第3、4列单元格值，分割后去除每个元素的首尾空格
    x = [word.strip() for word in str(data.iloc[j, 2]).split("|")]
    y = [word.strip() for word in str(data.iloc[j, 3]).split("|")]  
    # 求交集后用|拼接成要求的格式
    intersect = "|".join(list(set(x) & set(y)))
    intersect1.append(intersect)
    
print(intersect1)

如果需要保留列表嵌套的格式，不需要拼接成字符串，把"|".join()去掉即可。

def get_intersect(row):
    x = [w.strip() for w in str(row[2]).split("|")]
    y = [w.strip() for w in str(row[3]).split("|")]
    return "|".join(set(x) & set(y))

data['intersect'] = data.apply(get_intersect, axis=1)
print(data['intersect'].tolist())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者d12