Pandas如何获取df.iloc[10]对应的行整数位置索引值10

你创建的DataFrame默认使用从0开始的连续整数作为行索引，df.iloc[10] 取到的是第11行（整数位置从0计数），对应行索引值本身就是10，你之前直接调用df.index返回的是全量索引数组，没有指定对应行所以拿不到目标值，可通过以下两种方法实现需求：

方法1：取行Series的name属性 #

iloc 取单行会返回一个Series对象，该对象的name属性就是对应行的索引值：

import pandas as pd
import numpy as np
df = pd.DataFrame({'a':np.arange(1,12)})
pos_value = df.iloc[10].name
print(pos_value) # 输出10，类型为int

方法2：直接对索引取指定位置的值 #

如果你不需要取整行数据，只需要拿到第n个整数位置对应的索引值，可以直接对df.index做索引：

pos_value = df.index[10]
print(pos_value) # 输出10

补充说明 #

如果后续你对df做过筛选、重置索引等操作导致行索引不是默认的连续整数，以上两种方法依然生效：

• 方法1始终返回你取到的那一行的实际行索引值
• 方法2始终返回指定整数位置对应的行索引值

内容的提问来源于stack exchange，提问作者bulklodd